Evidencia científica generada por inteligencia artificial. Una nueva frontera para la medicina basada en evidencia

Resumen: La inteligencia artificial ya no solo organiza información, resume artículos científicos o facilita búsquedas complejas. Según anuncios recientes, modelos avanzados comienzan a resolver problemas matemáticos abiertos y producir resultados susceptibles de evaluación académica. Si estos hallazgos son confirmados mediante revisión independiente, la IA dejará de ser únicamente una herramienta de apoyo. También participará en la producción de conocimiento, con implicaciones para la ciencia y la medicina basada en evidencia.

La confianza científica depende del rigor metodológico, la revisión por pares, la reproducibilidad y la validación independiente. Por ello, todo conocimiento generado mediante inteligencia artificial debe examinarse antes de incorporarse a publicaciones, guías, protocolos o decisiones clínicas. La velocidad del descubrimiento nunca debe sustituir la prudencia científica, la transparencia ni la responsabilidad humana. Tampoco debe confundirse una respuesta algorítmica convincente con evidencia válida, reproducible y clínicamente aplicable.

Desde el proyecto Custodiar el Acto Médico, esta realidad amplía el concepto de custodia. Ya no basta con vigilar la decisión clínica cuando un algoritmo participa en el diagnóstico o tratamiento. También debemos custodiar la evidencia que sustenta esa decisión, desde su producción hasta su aplicación junto al paciente. Esto exige identificar los posibles sesgos, declarar el uso de inteligencia artificial, verificar los resultados y garantizar la transparencia durante todo el proceso científico. La inteligencia artificial puede acelerar descubrimientos, pero no puede asumir responsabilidad ética por sus consecuencias. Esa responsabilidad continúa perteneciendo a investigadores, instituciones, editores y profesionales de la salud. Custodiar la evidencia científica será el primer paso para custodiar el acto médico y proteger la dignidad del paciente.

Evidencia científica generada por inteligencia artificial. Una nueva frontera para la medicina basada en evidencia

Resumen: La inteligencia artificial ya no solo organiza información, resume artículos científicos o facilita búsquedas complejas. Según anuncios recientes, modelos avanzados comienzan a resolver problemas matemáticos abiertos y producir resultados susceptibles de evaluación académica. Si estos hallazgos son confirmados mediante revisión independiente, la IA dejará de ser únicamente una herramienta de apoyo. También participará en la producción de conocimiento, con implicaciones para la ciencia y la medicina basada en evidencia.

La confianza científica depende del rigor metodológico, la revisión por pares, la reproducibilidad y la validación independiente. Por ello, todo conocimiento generado mediante inteligencia artificial debe examinarse antes de incorporarse a publicaciones, guías, protocolos o decisiones clínicas. La velocidad del descubrimiento nunca debe sustituir la prudencia científica, la transparencia ni la responsabilidad humana. Tampoco debe confundirse una respuesta algorítmica convincente con evidencia válida, reproducible y clínicamente aplicable.

Desde el proyecto Custodiar el Acto Médico, esta realidad amplía el concepto de custodia. Ya no basta con vigilar la decisión clínica cuando un algoritmo participa en el diagnóstico o tratamiento. También debemos custodiar la evidencia que sustenta esa decisión, desde su producción hasta su aplicación junto al paciente. Esto exige identificar los posibles sesgos, declarar el uso de inteligencia artificial, verificar los resultados y garantizar la transparencia durante todo el proceso científico. La inteligencia artificial puede acelerar descubrimientos, pero no puede asumir responsabilidad ética por sus consecuencias. Esa responsabilidad continúa perteneciendo a investigadores, instituciones, editores y profesionales de la salud. Custodiar la evidencia científica será el primer paso para custodiar el acto médico y proteger la dignidad del paciente.
Evidencia científica generada por inteligencia artificial
Una nueva frontera para la medicina basada en evidencia

Dr. Tulio José Núñez Medina

Cardiólogo Clínico e Intervencionistsa/Bioética Clínica

La inteligencia artificial ya no solo ayuda a buscar información o resumir artículos científicos. Según recientes anuncios de OpenAI, sus nuevos modelos comienzan a resolver problemas matemáticos abiertos durante décadas y a generar resultados susceptibles de evaluación científica (1). Si estos hallazgos son confirmados por la comunidad académica, estaremos ante un cambio disruptivo. La inteligencia artificial dejará de ser únicamente una herramienta para convertirse también en un participante del proceso de descubrimiento científico.

Esta transformación plantea un desafío para la medicina. Durante décadas, la práctica clínica se ha sustentado en la medicina basada en evidencia. La confianza en esa evidencia depende de investigaciones rigurosas, revisión por pares y validación independiente antes de incorporarse a la atención del paciente (2). Si la inteligencia artificial comienza a participar en la producción del conocimiento, también será necesario evaluar críticamente cómo se generan esos resultados y qué grado de confianza merecen.

La comunidad científica ya ha comenzado este debate. La Declaración de Leiden sobre Inteligencia Artificial y Matemáticas, respaldada por la Unión Matemática Internacional, propone preservar la transparencia, la autoría humana, el rigor metodológico y la responsabilidad ética durante el uso de inteligencia artificial en la investigación (3,4). La Organización Mundial de la Salud plantea principios similares para la inteligencia artificial aplicada a la salud, destacando la supervisión humana, la transparencia y la rendición de cuentas (5).

Desde el proyecto Custodiar el Acto Médico en la Era de la Inteligencia Artificial, esta realidad amplía el concepto de custodia. Hasta ahora hemos defendido que el médico debe verificar toda recomendación generada por inteligencia artificial antes de incorporarla a la práctica clínica (6-8). Hoy comprendemos que esa custodia debe comenzar mucho antes, durante la producción de la evidencia científica que sustentará las futuras decisiones médicas.

La inteligencia artificial puede acelerar el descubrimiento científico. Sin embargo, la velocidad nunca sustituirá al rigor. Todo nuevo conocimiento requiere validación, reproducibilidad y evaluación crítica antes de convertirse en evidencia clínica. La responsabilidad sobre ese proceso continúa siendo humana.

Quizá el mayor desafío de la próxima década no será decidir si utilizamos inteligencia artificial. El verdadero desafío será garantizar que el conocimiento generado por estos sistemas conserve la calidad científica y los principios éticos que siempre han sustentado la medicina. Custodiar la evidencia científica será, probablemente, el primer paso para custodiar adecuadamente el acto médico.

Referencias

  • Mora Núñez E. ChatGPT presenta “Astra”, un nuevo modelo que es capaz de resolver dos de los problemas más complejos del mundo académico, conocidos como “problemas de Erdős” [Internet]. La Vanguardia. 2026 Ago 5 [citado 2026 Ago 5]. Disponible en: https://www.lavanguardia.com/vida/20260805/11608370/ia-supera-humano-resuelve-problemas-matematicos-llevaban-treinta-anos-respuesta.html
  • Sackett DL, Rosenberg WMC, Gray JAM, Haynes RB, Richardson WS. Evidence based medicine: what it is and what it isn’t. BMJ. 1996;312(7023):71-72. doi:10.1136/bmj.312.7023.71.
  • Portegies J, Schmitt J, Naskręcki B, et al. Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics. Version 1.0. Zenodo; 2026. doi:10.5281/zenodo.20302944.
  • International Mathematical Union. The IMU endorses the Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics. IMU News. 2026;137. Disponible en: https://www.mathunion.org/
  • World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health. Geneva: World Health Organization; 2021.
  • Núñez Medina TJ. Custodiar el acto médico en la era de la inteligencia artificial [Internet]. Mérida: Instituto EduCardio; 2026. Disponible en: https://institutoeducardio.net/custodia-acto-medico-inteligencia-artificial/
  • Núñez Medina TJ. Modelo Custodia-IA para la toma de decisiones médicas asistidas por inteligencia artificial [Internet]. Mérida: Instituto EduCardio; 2026. Disponible en: https://institutoeducardio.net/modelo-custodia-ia-decisiones-medicas-inteligencia-artificial/
  • Núñez Medina TJ. Un nuevo profesionalismo para custodiar el acto médico en la era de la inteligencia artificial [Internet]. Mérida: Instituto EduCardio; 2026. Disponible en: